|
AIHA8121 |
研究方法與倫理
本課程將科研倫理視為人工智能智慧康養領域一切學術研究與實踐活動的根本原則。課程以此倫理框架為基石，深入剖析該學科的理論基礎與實踐應用。學生將探索基礎研究方法論，學習使用最先進的人工智能醫療工具，並精通數據收集、項目計劃書撰寫以及學術論文寫作等核心技能。本課程旨在引導學生完整地走過一個學習旅程：從負責任創新的核心倫理思辨，到運用專業研究方法進行高影響力研究的全過程。
|
3
|
45 hrs
|
---
|
|
AIHA8122 |
智慧康養前沿
人工智能（AI）正變得無處不在，您可能已在日常生活中不知不覺地使用它。機器學習是一門讓計算機無需經過顯式編程即可自主學習的科學。包括深度學習在內的機器學習，是人工智能在當前時代的主要表現形式。在過去十年，機器學習取得了矚目的成就，在自動駕駛、語音識別、機器翻譯、圖像識別等諸多應用中，其表現甚至超越了人類。憑藉其顯著優勢，機器學習也已廣泛應用於生物醫學與醫療健康領域，尤其是在康養、臨床診斷、治療反應預測等方面。本課程單元將涵蓋機器學習領域若干最重要的主題，旨在為學生奠定人工智能與機器學習技術的堅實理論基礎，並使他們能夠通過實踐，將所學方法應用於解決生物醫學與醫療健康領域的特定問題。
|
3
|
45 hrs
|
---
|
|
AIHA8299 |
論文
博士論文旨在讓學生通過應對不同場景下的前沿研究難題，為人工智能智慧康養領域的知識體系，尤其是在應用技術層面，做出重大貢獻，並最終形成一份具備高度學術價值和發表水準的、系統連貫的研究成果。該研究必須為學生獨立完成的原創性工作。論文必須證明學生已對該研究領域進行了全面的文獻調研，並對相關著作進行了批判性闡述，從而清晰地展現出其對該領域知識體系的精通掌握以及卓越的分析能力。學生有責任確保論文以清晰、易懂且格式統一的方式呈現。良好的項目管理能力、高效的寫作技巧與口頭表達能力，是成功完成論文的必要條件。
|
21
|
---
|
---
|