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AIDD8121 

在本課程中，將主要介紹研究科學技術中的倫理道德問題，包括科學技術的方向和界限，科學技術工作與倫理道德的關系，生命科學和人工智能領域的倫理規範。此外，本學科還將介紹人工智能 (AI) 藥物發現的理論和實踐基本內容，包括用於解决藥物研發問題的基本數學模型，最先進的軟件工具、數據庫，以及研究結果論文寫作等。 本學科也將從倫理到專業知識和解决方法等方面探討現代人工智能藥物發現的研究熱點和前沿。

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45 hrs

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AIDD8122 

人工智能（AI）在新藥研發中發揮了重要作用。人工智能可以有效的節省研發時間和費用，並提高新藥開發的成功率。 本學科涵蓋了從靶標蛋白結構預測，先導化合物發現及優化，以及藥物相似性評估等人工智能在藥物發現中的高端應用技術。本學科主要包括現代藥物發現的基本原理、藥物與靶標相互作用的預測、小分子數據庫的虛擬篩選、藥物分子性質的計算預測、藥物設計與藥物逆合成途徑的預測。

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AIDD8299 

博士論文是由攻讀博士學位的研究生所撰寫的學術論文，旨在讓學生開展人工智能藥物發現高級研究，爲人工智能驅動的藥物發現領域做出一定的貢獻，並産生具有學術意義的研究工作和發表期刊論文。本學科要求作者在導師的指導下，選擇自己能够把握和駕馭的潛在的研究方向，開闢新的研究領域。此外，博士論文還要求學生必須在本學科的專業領域具備大量的理論知識，並對所學專業的理論知識有相當深入的理解和思考，同時還要具有相當水平的獨立科學研究能力，能够爲在學科領域提出獨創性的見解和有價值的科研成果。

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AIDD8123

長期以來，人們就受到各種疾病的困擾，迫切需求找到預防和治愈疾病的方法。其中，藥物研發是綜合利用藥學、生物學、化學、醫學等科學原理和方法，從而製造一系列用于預防、治療和診斷疾病的相關藥品的過程。本學科將闡述藥物研發領域和産業的歷史發展、研究現狀，並突出藥物研發過程中多學科交叉融合的特點。該課程涉及藥物開發的不同階段，包括靶標識別和驗證、先導化合物發現與優化、藥物臨床前和臨床試驗、藥物注册和商業化、監管和製造等。

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AIDD8124

化學生物信息學匯集了製藥科學中兩個非常重要的領域，化學信息學和生物信息學。 本學科將介紹與藥物、蛋白質組學、化學生物學、蛋白質結構功能和生物醫學相關的化學生物信息學知識，包括數據庫、序列分析、蛋白質與有機化合物的相互作用、QSAR建模、蛋白質分子模擬、藥物發現和開發以及化學生物信息學軟件的使用。

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